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第236章 虚拟本征态与现实表象态(第1页)

透过现象看本质,所有的一切现实都是表象,而本质则是隐匿于虚空之中。说难听点,我们都是玩偶。

火麒麟老巢现在已经被我隔离了排斥力,当我靠近时,它的重力场影响力变得巨大无比,有点像中子星的星核一般,那颗神格心脏处于虚幻和现实之中,就好像另一半处于虚空混沌时空领域,其实这也难怪我们来到这个空间会感受到强烈的排斥力,这就是高维时空领域的转换模式,虚拟本征态和现实表象态的转换模式。

而这种状态,用地球科技狠活也有解答:复数矩阵域。

也相当于修真界的阵法空间结界。

下面来介绍一下什么是复数矩阵:

复数矩阵的运算在许多工程和科学领域中非常重要,尤其是在信号处理、量子计算和控制系统中。复数矩阵的基本运算包括加法、减法、乘法(包括点积和矩阵相乘)、转置、共轭转置、逆矩阵等。以下是一些常见的复数矩阵运算的规则和示例:

矩阵加法和减法:两个同型(即行数和列数相同)的矩阵可以按元素相加或相减。[(A+b){ij}=A{ij}+b_{ij}][(A-b){ij}=A{ij}-b_{ij}]

矩阵乘法:矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。两个矩阵相乘的结果是一个新的矩阵,其元素定义为:[(Ab){ij}=sum_kA{ik}b_{kj}]

点积:点积是两个同型矩阵按对应位置元素相乘,然后求和的结果。也称为hadamard积或Schur积。[(Acircb){ij}=A{ij}cdotb_{ij}]

转置:转置矩阵是将原矩阵的行和列互换得到的新矩阵。[(A^t){ij}=A{ji}]

共轭转置:也称为hermitian转置,是先取复共轭(实部不变,虚部变号),再转置。[(A^h){ij}=overline{A{ji}}]

逆矩阵:逆矩阵是满足(AA^{-1}=A^{-1}A=I)的矩阵,其中(I)是单位矩阵。对于非奇异矩阵(行列式不为零),存在逆矩阵。

以下是一个python代码示例,展示如何进行这些基本运算:

importnumpyasnp

#定义复数矩阵

A=np.array([[1+2j,2+3j],[3+4j,4+5j]])

b=np.array([[5+6j,6+7j],[7+8j,8+9j]])

#矩阵加法

c_add=A+b

#矩阵减法

c_subtract=A-b

#矩阵乘法

c_multiply=np.dot(A,b)

#点积

c_dot=A*b

#转置

A_transpose=np.transpose(A)

#共轭转置

A_hermitian=np.conj(np.transpose(A))

#逆矩阵

A_inverse=np.linalg.inv(A)

print("矩阵A:",A)

print("矩阵b:",b)

print("矩阵A+b:",c_add)

print("矩阵A-b:",c_subtract)

print("矩阵Adotb:",c_multiply)

考古学家刨错坟以后  极限男人帮的文娱称霸之路  让你写热门歌,你写病态三部曲?  我召唤师,家里一群怪兽娘什么鬼  霍格沃茨之第一法神  灵气复苏之从被分手后开始崛起  诈死后,全三界都追悔莫及  【快穿】拯救阴鸷小可怜  快穿之炮灰女装大佬逆袭记  穿越女尊,药圣传奇  不要靠近米花町  真千金重生后,全家火葬场了  赫维亚史诗  风流乡村浑小子  唯独女主没马甲但她不屑  魔王上线营业中[西幻]  我可不只修星空道  傻雀儿,快归巢  嫌弃彩礼少,我和豪门千金结婚  寂寂如风夜雨默  

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