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甚至有人会连贯地修改整个视频,让整个场面看起来十分滑稽,喜感。
除了表情情绪之外,另一个后来比较流行的是年龄调节,通过修改某些特定维度的参数,人们可以直接一夜白头,又或者是返老还童。
这些还都只是普通的图像编辑,并且只编辑其中面部的部分。
后面还有更加高端的算法应用,比如智能换脸,智能美颜等等。
前者在许多影视二创和鬼畜当中十分流行,人人都能‘演’三分钟大片。
想让谁客串都可以,关公战秦琼成为可能。
而后者则在各种直播平台上应用广泛,地上扔两只拖鞋都能给你自动上个妆。
“不过由于现在硬件和其他技术手段的限制,我还没有办法生成非常高分辨率的清晰假图,想要直接操作整个视频也稍显勉强。”
孟繁岐清晰地知晓目前自己可以做到哪一步,4k分辨率的高清图没什么办法,但二三百甚至五百左右的普通清晰度却是差不多够了。
针对一下目前阶段的人脸算法,绰绰有余了。
并且,孟繁岐如今已经有了谷歌大脑的研究员权限,调用几十张显卡不是什么问题,做这些实验的速度比起之前数十倍地增长。
待得这个模型训练完成之后,孟繁岐计划建设一个网站,叫做[这些人都不存在],来炒起热度,使得大家关注到这种人脸的伪造生成技术。
每次打开这个网站,都会随机生成一个栩栩如生,但实际上完全不存在的人物肖像照。
孟繁岐准备借助自己和谷歌还有白度的关系,宣传这个网站,通过这种方式来提醒人们,使得人们注意到原来识别算法一定需要有能力去分辨,图像究竟是真的还是人工智能生成的。
可谓是一举两得了,即宣传了自己的生成式技术,又给目前的人脸识别方向提出了一个短时间无法解决的大难题。
而借助这一年左右的时间差,已经可以轻松妥善处理该问题的孟繁岐,将形成牢不可破的技术壁垒,迅速抢占国内人脸识别方向的市场。
“不过即便这件事比较重要,仍旧还是要排在推荐广告算法的后面。”孟繁岐皱了皱眉头,若想创业,以后琐事一定很多。
推荐算法这件事情不能再耽误了,它是自己目前最大的摇钱树,也是以后多个公司的核心启动资金来源。
自己不可以因小失大,明天就要去谷歌尚海分部开始这部分内容的研发。
在测试结果成功之前,所有其他的事情都要为它让步。
不管是FaceGAN脸部生成技术,建立公司,还是后续的计划,建立[这些人都不存在]网站,以宣传这种虚拟生成技术,都得排在推荐算法的后面。
等到这些内容都完成了,再抽空去和尚海卫生中心谈医疗图像智能处理的问题。
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