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在接受完脑域开发药剂之后,李不凡感觉自己就像变了一个似的,无论是工作处理效率,还是思维的深度与广度都发生了质的变化。
当天,李不凡就完成了一篇两万多字的Latex英文论文,甚至包括了图表等内容。
其中诸如实验结果之类需要进行实验计算的,李不凡统统交给了阿尔法来进行模拟与运算,并让它生成了相关数据与图表,从而节省了大量的时间。
可是,在完成了这篇深度剖析与揭秘智能互译的论文后,李不凡停下了工作,不知道接下来要做什么了。
因为,任务还有11天才结束,并且每多完成一篇论文,就可以得到额外的50%奖励,也就是500积分。
别看500积分似乎很少,但是如果换成等价的金钱,那需要接近5亿美元的财富才能充值得到。
而目前,公司一个月内赚取的财富,也不超过3亿美元,当然这是不包括之前的200亿美元。
也就是说,李不凡一个人的财富累积速度,会是整个公司近千人的数十上百倍,非常夸张,但真相确实如此。
所以说,李不凡打算充分利用好这两周的时间,平时哪也不去,除了晚上和女友一起放松之外,就待在电脑面前,不断学习,不断进步,不断写论文。
而现在,李不凡遇到的瓶颈是,不知道接下来的时间中,需要完成什么样的论文,在什么样的领域上完成。
李不凡浏览了一下Science和Nature的论文,之后发现了一些似乎很是奇怪的现象。
其中,生物学、基础医学、材料学、物理学、化学等方向发表论文数量最多,而诸如计算机科学和农业科学之类的研究方向上,发表的论文数量实际上是非常少见的。
当然了,这不是说,这些方向不重要,而是可能没有太多的技术突破,没有长足的进步。
而像生物学这种学科,却较为容易,在Science或Nature上发表。
没办法,人类对于生命科学的了解,还是较为浅薄。
比如说发现了某种未知的病毒,然后关于这种病毒就可以做很多的文章出来。
比如说,一篇是介绍这种病毒的发源地的推断以及常见动物载体的实验分析。
一篇可以是这种病毒对于人类来说,是否会发生感染,如果感染,会出现什么症状,之后需要服用什么药物,可以进行抑制。
甚至还可以写一篇,关于这种病毒,在不同动物身上,感染后存在的不同生理反应,以及寻找这种病毒感染的工作机理等。
总之,生物学这类学科,因为有了太多的未知,是非常容易出突破性成果的,因此较为容易收录到Science或Nature之中。
而物理学,不仅可以研究理论知识,更可以研究其实际应用。
比如说,某个科研所关于量子计算机的最新进展可以成一篇论文。某个院所成功实验出了50公里光纤存储器的量子纠缠。某个实验室在71个格点的超冷原子量子模拟器中求解施温格方程。
像这样的例子还有很多很多。
但是这些论文都离不开专业的设备与仪器,更离不开相应的实验环节,这让李不凡有点苦恼。
李不凡记得,之前公司招标的时候,就在江城郊区买下一块地,其中就有建立实验室的计划。
虽然说才过了一个月,不知道是否修建完毕,于是咨询了一下人工智能阿尔法。
“阿尔法,帮我查一下公司总部大楼的建设进度,以及旁边的实验用地的工程进度。”
“主人,收到。根据卫星传回来的的实时影像画面,总部大楼正在打地基中。而实验用地也是类似的进度。
不过,这两者都是按照合同上的要求执行的。所以,如果主人想要等到实验室建成之后,估计要等至少半年甚至更久。”
“嗯,这样啊。对了,你的数据资料库中是否有一些前沿的技术资料?”
“主人,我有的,并且有很多的技术资料。因为,在我无聊的时候,我会入侵那些科研院所的数据库,从中找到了很多很有趣的资料。其中,甚至还找到了等些组织秘密实验核武器与进行人体实验的证据。”
“哦,这样啊。那种资料心里清楚就好,不能公布出去。否则,别人问我们是怎么来的,我们总不能说是入侵得来的吧。
对了,那你对这些科研资料筛选一下。首先,科研资料真实有效的,或者重复实验的可能性较高的。其次,需要这些实验的重现过程,比较简单的。最后,需要这些实验的科研成果,尚未发表的。”
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