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逛商场?一个大老爷们逛商场~~~恶寒~~~
莫回被自己想象的画面吓了一跳,赶紧拉回思绪:
貌似出去也没啥可玩的,难道再来几局游戏?
莫回揉揉脑袋,也许是人长大了童心就少了,他现在对游戏已经没有那么热衷和痴迷了,难道这就是成长的代价?随着年龄的增长,把你有兴致的事情一样样慢慢消灭掉?
原先非常有吸引力的游戏现在已经变得可有可无了,想起来玩一玩,想不起来就算了。现在虽然想起来了,但是莫回还是找不到点击游戏图标的动力,虽然只需要轻轻一点,但是那一丁点的动力似乎都严重缺乏。
莫回的鼠标漫无目的在桌面上滑行,寻找着可能的目标用来帮助他度过这一整天的时间。虽然是休息日,但换个角度来讲,这同样也是无聊日。
莫回随机的点开我的电脑,想了一想,最终还是打开了浏览器。既然没啥事干,那么就学习学习吧,他最近正在利用业余时间研究大数据方面的算法。
最近大数据和云计算很火,好像一夜之间行行业业都在提这两个词,作为一个靠技术混饭吃的程序猿,必须得保证自己在技术上不要掉队,否则早晚会没饭吃的。
至于大数据和云计算,在莫回的理解中,云计算大概相当于分布式运算的高大上版,就是说你可以用网络上的资源帮你进行大量数据的计算了;而大数据说白了就是很多很多的数据,再细化点,就是所有有用没用数据的集合。
现在很多企业都在搞类似的东西,并且应用案例也不少,最终目的都是实现商业上的效益。对于一个门户网站来说,大数据的分析和挖掘,可以帮助它从海量数据里找规律,从中找到提高利润的点。
其中有一个著名的案例就是尿不湿和啤酒的故事。
一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售,但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!
经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。
产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。
这只是简单的商业规律寻找,只要有数据,有想法,总能在海量用户数据中发现其他类似的商业规律。
如果说这并没有什么太令人感觉惊奇的地方,那么另外一个案例就显得更有意思了,一个父亲突然收到超市寄给她女儿的尿片和童车的优惠券,问题是他女儿只有17岁,正在上高中。父亲当然怒气冲冲的去找超市理论了,但是一个月后,在逼问之下他才得知女儿早已经怀孕了。
而超市正是通过大数据分析,在他女儿的用户数据中找到近25项与怀孕相关的消费记录,最终推断他女儿已经怀孕了。
在大数据面前,个人隐私往往暴漏无疑,超市甚至比一个父亲更了解他的女儿……
如果这还不能令人惊叹的话,那么还有更高大上的案例:有人用大数据计算奥斯卡获奖名单,15年2月份落幕的87界奥斯卡,24个奖项中,他准确预测了其中20个奖项。而微软的研发团队重复了这一预测,他们准确预测了其中21个奖项。
预测……
这是一个类同于占卜和算命的词语,但是在大数据面前,它被剥掉了所有外衣,红果果的呈现在人们面前,其中每一个细节都纤毫毕现……
如果说这些都不过是技术的进步,与普通人日常生活关系不大,那么预测总统竞选结果呢?预测石油、钢铁、黄金等大宗国际商品的涨跌呢?预测战争爆发、经济危机爆发呢?
曾经有人说过:数学可以表达一切!
那么当我们周围的一切都被数据化,都被纳入大数据的范畴,都成为分析的基础,都成为改变和影响人们行为的依据……
那时候,在一片风和日丽的海面之下,在那渊深莫测的深海里,一切都将悄无声息而又潜移默化的改变着……
你所思真的是你所思?
你所想真的是你所想?
你确定你这么想,不是有谁让你这么想?
一切都将改变……
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